Réseaux bayésiens Epub ´

Réseaux bayésiens Mod les de connaissances pour l aide la d cision, le diagnostic ou le contr le de syst mes complexes Technique math matique combinant statistiques et intelligence artificielle, les r seaux bay siens permettent d analyser de grandes quantit s de donn es pour en extraire des connaissances utiles la prise de d cision, contr ler ou pr voir le comportement d un syst me, diagnostiquer les causes d un ph nom ne, etc Les r seaux bay siens sont utilis s dans de nombreux domaines sant et environnement localisation de g nes, diagnostic, gestion des ressources naturelles , industrie et transports contr le d automates et de v hicules , informatique et r seaux agents intelligents , marketing data mining, gestion de la relation client , management aide la d cision, analyse financi re, gestion des risques , etc Fondements th oriques, m thodologie de mise en uvre, tudes de cas et panorama des outils Apr s une premi re partie de pr sentation intuitive des r seaux bay siens accompagn e d exercices, la deuxi me partie du livre en expose les fondements th oriques, avec une tude d taill e des algorithmes les plus importants R solument pratique, la troisi me partie de l ouvrage propose une m thodologie de mise en uvre, un panorama des domaines d application, six tudes de cas d taill es, ainsi qu une pr sentation des principaux logiciels de mod lisation de r seaux bay siens Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et ElviraPatrick Na m est ing nieur de l cole Centrale Paris et PDG de Elseware, soci t de conseil sp cialis e en mod lisation et gestion des risques Il enseigne les r seaux bay siens l universit d Evry, au CNAM et l ENST Pierre Henri Wuillemin est ma tre de conf rences l Universit Pariset membre du LIP quipe SYSDEF Ses principaux domaines d tude sont les r seaux bay siens, leurs extensions et leurs applications en intelligence artificielle et en aide la d cision Philippe Leray est professeur des universit s l cole Polytechnique Universitaire de Nantes Ses travaux de recherche au sein de l quipe COnnaissances et D cision du laboratoire LINA portent sur l apprentissage des r seaux bay siens Olivier Pourret est ing nieur de l cole Centrale Paris et docteur en math matiques appliqu es Il est ing nieur chercheur EDF, dans le domaine de la ma trise des risques industriels Anna Becker, titulaire d un PhD en intelligence artificielle, a particip plusieurs projets d application des r seaux bay siens, dont le projet Human Genome Elle est aujourd hui pr sidente de la soci t Strategy Runner Chicago


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