Réseaux bayésiens Epub ´

Réseaux bayésiens Modles de connaissances pour l aide la dcision, le diagnostic ou le contrle de systmes complexes Technique mathmatique combinant statistiques et intelligence artificielle, les rseaux baysiens permettent d analyser de grandes quantits de donnes pour en extraire des connaissances utiles la prise de dcision, contrler ou prvoir le comportement d un systme, diagnostiquer les causes d un phnomne, etc Les rseaux baysiens sont utiliss dans de nombreux domaines sant et environnement localisation de gnes, diagnostic, gestion des ressources naturelles , industrie et transports contrle d automates et de vhicules , informatique et rseaux agents intelligents , marketing data mining, gestion de la relation client , management aide la dcision, analyse financire, gestion des risques , etc Fondements thoriques, mthodologie de mise en uvre, tudes de cas et panorama des outils Aprs une premire partie de prsentation intuitive des rseaux baysiens accompagne d exercices, la deuxime partie du livre en expose les fondements thoriques, avec une tude dtaille des algorithmes les plus importants Rsolument pratique, la troisime partie de l ouvrage propose une mthodologie de mise en uvre, un panorama des domaines d application, six tudes de cas dtailles, ainsi qu une prsentation des principaux logiciels de modlisation de rseaux baysiens Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et ElviraPatrick Nain est ingnieur de l cole Centrale Paris et PDG de la socit Elseware, spcialise dans la modlisation de la connaissance Il enseigne les rseaux baysiens et le data mining l universit d vry, au CNAM et l ENSTPierre Henri Wuillemin est matre de confrences l Universit Pariset membredu LIP quipe SYSDEF Ses principaux domaines d tude sont les rseaux baysiens,leurs extensions et leurs applications en intelligence artificielle et en aide la dcisionPhilippe Leray est matre de confrences et directeur du dpartement Architecture desSystmes d Information de l INSA de Rouen Ses travaux de recherche au sein dulaboratoire PSI portent sur l apprentissage des rseaux baysiensOlivier Pourret est diplm de l cole Centrale Paris et docteur en mathmatiquesappliques Il est ingnieur chercheur EDF dans le domaine de la matrise des risques industrielsAnna Becker, titulaire d un PhD en intelligence artificielle, a particip plusieurs projets d application des rseauxbaysiens, dont le projet Human Genome Elle est aujourd hui directeur de la socit Strategy Runner Chicago



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